O que é Modelagem?
Como Estruturar e Resolver Problemas
Provavelmente seja a disciplina mais difícil dos cursos de Administração. E na vida "real", como isso funciona?

Em algum dia da sua vida você pegou um caderno e uma caneta para fazer cálculos: estimativas, ajustes, elaborar planos para pagar suas contas, planejar uma viagem, esboçar um projeto, pedir um empréstimo ou mesmo imaginar quanto seriam seus custos e receitas do seu negócio.
Eu aposto que você já se deparou com situações complicadas para chegar em alguns números. A cada novo número, mais complexa ficou a "conta". Estes números dependiam de outros, e de outros, e muitas vezes, de uma ou mais variáveis que você não sabia estimar.
Modelagem (ou Management Science) é uma forma de organizar todas a variáveis, seja na forma de custos/receitas, alocação de recursos, projetos logísticos, organização de grupos. Enfim, como estruturar e resolver problemas. Partindo de uma perspectiva operacional (em que as premissas são precisas) o trabalho se inicia pela formulação do problema em termos de um objetivo.
Após estabelecer o objetivo, são adotadas técnicas matemáticas e computacionais tendo em vista a busca pela sua otimização.

O objetivo em Modelagem é buscar um ponto ótimo na sua tarefa. Qual o lucro máximo do meu negócio? Como eu faço para alcançar um custo mínimo na minha operação? Qual o máximo de pessoas que eu devo alocar? Qual o caminho mais curto? As aplicações são diversas.
"Modelagem" permite estruturar projetos ou tarefas com base na quantificação e apoiar a tomada de decisão com maior clareza e controle.
Mas... e a tal "prática"?
É muito comum ouvir pessoas que desconhecem quaisquer técnicas de Administração (e inclusive, muitos "administradores de empresas") exporem seus conhecimentos sobre como executar operações:
"Estou acostumado a fazer tal cálculo. Já sei 'mais ou menos' quanto vai dar."

Este tipo de resposta é comum. Por ter experiência em uma tarefa, o responsável imagina que toma decisões com base no número de repetições que executou um processo.
Pois bem, não é impossível que esse sujeito consiga fazer bom uso de seus recursos. Mas "bom uso" não é o melhor uso. E se houvesse mudanças, mesmo que mínima, em alguma parte deste "cálculo", qual seria o impacto no resultado do seu objetivo?
Essa pergunta, o tal "experiente" não saberá responder sem o uso das técnicas de Modelagem (Practical Management Science). Você está perdendo dinheiro, tempo e não sabe disso.
Além disso, quantas vezes o tal "experiente" errou para conseguir o seu primeiro acerto na tarefa/operação?
Em Practical Management Science, isso não existe. Você consegue acertar na primeira vez. Modelagem combate o "tentativa e erro".
O processo de formulação do problema se inicia na coleta de premissas confiáveis (estas acompanhadas da expertise técnica de cada profissional). A modelagem é feita com base em técnicas matemáticas e computacionais para encontrar o ponto ótimo da operação.
De onde veio "Modelagem" e o que eu faço com isso?
"Modelagem", é um nome fácil para "Modelagem de Apoio a Tomada de Decisão", "Modelagem Quantitativa para Negócios", "Modelos para Tomada de Decisão" entre outros.
Esta disciplina nasceu da Pesquisa Operacional (também é chamada "Pesquisa Operacional Aplicada"), em que o objetivo é determinar uma forma de alocar recursos em prol de obter um resultado satisfatório.
A expressão Practical Management Science, firmada por Wayne Winston (MIT) e Christian Albright (Stanford) talvez defina com mais exatidão o que "Modelagem" representa: administração na prática. Em síntese, podemos pensar em Modelagem como uma forma de elaborar modelos para obter argumentação precisa, de uma forma dinâmica, para tomar decisões.
E o Excel?
No entanto, o Excel não é uma condição indispensável para o entendimento da disciplina, e sim uma ferramenta para auxiliar no desenvolvimento das otimizações ou outras análises.
* Em pesquisa operacional, situações podem ser limitadas devido à natureza do problema. Estes modelos são baseados em premissas já estabelecidas e na busca de um objetivo (não múltiplos objetivos).
Para lidar com um mundo cheio de incertezas, com múltiplos objetivos ou questões políticas, opiniões e conflitos, e assim e procurar formas de estruturar e resolver problemas, a metodologia adequada é conhecida como Problem Structuring Methods (Métodos de Estruturação de Problemas).